我们确实需要数据化运营，一些可监测的历史数据可以让我们很明确的预测到结果，清晰的数据提升或是下降可以来测试每次活动的效果。若没有有意义的结果呈现，没有积极的效果提升，业务部门如何来判断在原来的活动上是否要继续投入资金？接下来，带大家来看看如何开展数据化运营，这里我们给出了4个可供参考的建议：

1.从自己的数据开始  

某些数据分析人员，刚开始的时候会去关注一些外部的数据，例如，一些公布的社会统计数据，或者行业调查数据等。我认为这种做法没有太的大意义。只有当你构建起自己的数据体系，才可以利用其它的数据，让其发挥价值。对你而言，最准确最有价值的数据就是自己的数据，包括网站数据、app数据，这些数据是最详细的，而且对你的业务非常重要。

2.根据业务定义一些转化率  

可以利用一些现有的统计分析工具来搭建起自己的数据分析平台，然后根据自己的业务，例如希望用户有什么样的行为，来制定一些用户的转化率，这是业务的目标，也是指导决策的关键。例如，你想看一次营销活动产生了多少购买转化率，定义从用户浏览到用户购买的转化率，并在开始时设定好要跟踪的这一系列事件，然后跟踪到相应的数据，跟踪数据营销的效果。即使你的业务不是在线销售，也有一些预期的转化率，例如用户注册，用户升级会员等。刚开始的时候，至少需要设置一个转化率。

3.让你的合作者们都能使用你的分析平台  

开放你的分析数据平台给所有相关的人员，包括那些活动策划者等。如果你们有一些内部政治，使得部门间的同事不愿意分享数据，需要去打破这个规则，并让大家成为一个团队。没有数据，工作的每一个环节都不能有效地展开。

4.每个月出有效的报告，给出可执行的建议  

当你搭建起平台，并结合业务制定了一系列关键指标后，跟踪它们，定期地把它们和从中获得的洞见以及接下来的建议，向利益相关者报告。记住，不需要报告所有数据，而把精力放在那些真正有意义的指标上。一般月度报告是适当的节奏，不建议日报和周报，原因是时间太短，而且往往耗费太多精力。

所以，从现在开始搭建起你的数据平台，开启数据化运营之旅吧！