用户登陆价值<=日平均利润/日平均登陆用户量

用户某行为价值<=该行为后的平均利润/该行为的平均人数

其实这里的底层逻辑就是，用户和app互动的每个行为都有最终导向付费的可能，则他们的每个行为都有一定的付费几率，则他们的行为价值大致等于该行为的大盘利润X完成该行为的概率。而为了控制成本，这个行为的积分奖励必须小于其行为价值。

非用户付费类产品：

这类型产品就相对困难一些，先排除还没摸索出稳定商业模式，单靠流量接广告的部分。

有些类型产品是付费端与用户分离的（即区分B、C端，其中B端付费），比如说招聘类产品。虽然说招聘类产品不适合做激励体系，但非要做的时候，或许可以这样：

找出付费端B端对C端某一行为付费价格区间，然后C端该行为的积分价值必须低于这个区间。

例子（招聘类产品）：

客户平均花１００元能录用到５个人，而录用率平均为２０％，也就是报名了２５个人，那么C端“报名”这个行为价值４元。

当然显示中可能还有很多限制，比如说B、C端行为不连贯不闭环，比如说不同类型信息转化差异太大等等，现实问题只能见招拆招，也行为朋友们看到这里，有想法的一起来讨论。

最后

把激励体系建立起来后，跟很多产品一样，还需要花时间去研究各层的转化，根据数据用户行为引导以及奖励，如果激励体系在初期呈现较好的数据转化，还需要准备在app中增加用户感知，做活动、提升入口等等。

将基础产品建立起来不是难事，把产品建立起来之后根据数据及实际需求去运营调整才是最花精力最考验运营人的事情，希望与各位共勉。