对电子商务行业而言，相较于社交网络或者全渠道复杂多样的营销方式，邮件营销则看起来较为简单：我们只是将信息发送给客户，并且希望客户喜欢这些内容。

显然，在真实的邮件营销层面远非如此简易。我们会解读电子邮件的相关数据，对比不同电子邮件营销活动的反馈。只有经过深入的数据分析，邮件营销才能真正有效。Webpower邮件营销平台就可以为企业提供全方位数据统计监测报告、个性化活动绩效分析报告、以及方便查询绩效转化点，并由专业咨询师针对性提供优化意见。帮助客户一目了然的了解营销效果，并为持续优化做铺垫。

A / B测试是非常基本的电子邮件营销技能，即我们发送电子邮件的一个版本（称之为A）给10%的客户，与此同时发送电子邮件的另一个版本（称之为B）给10%的客户。然后通过比较这两部分数据来决定向剩余的80%的客户发送哪封最佳邮件版本。

邮件营销A / B测试技巧是培育优秀邮件内容的前提。Webpower首席数据分析师Dr.Maurits Kaptein认为其实这其中也包含了未被充分验证的部分，我们可能并没有通过A / B测试真正筛选出最佳邮件版本，实际上，我们只是对20%的客户进行了测试，其余80%客户其实是割裂状态。如果我们能相对充分地覆盖客户，才真正较为客观地进行了消费者洞察。

动态A / B测试

这里有一个基本事实：在A / B测试期间，有一半概率接收到电子邮件“A”，另一半概率接收到“B”。试验结束后，如果“A”的转化率为最高，“A”与“B”的概率分别变为1和0。然而随着时间的推移，这一概率比例会被平顺地改变。当缺乏数据支撑时，概率演变为1/2和1/2。但是在小范围测试中，若“A”有更好的表现，概率值变为2/3和1/3。也就是说，做动态A / B测试，在测算品质上是完胜静态A / B测试的。

动态A / B测试的好处不仅在于它在准确度上优于静态的，它还允许添加新的测试选项，并覆盖更多的时间。因此，在面对一封自动生成的“购物车挽回”的电子邮件时，你可以随时增加新的邮件版本测试最佳呈现效果。你不该只是做“是”或“否”的单一测试，而是要适时地持续优化。

不断学习

使用动态A / B测试，为邮件与客户互动空间开辟了更多的空间。比如，你如何通过推广邮件确定一个新的在线服务产品的最佳价格？如果定价太高，可能没有人会购买该产品；如果定价太低，又可能无法盈利。

所以该如何取舍平衡呢？不妨试试摒弃付费的市场研究机构所做的潜在客户成本分析，激发邮件功能，有效利用相关数据探索最优价格。在邮件中，尝试新的定价给客户，观察他们的反馈，计算你的收益，并不断调整实时更新价格策略。可称之为结合邮件反馈的动态定价。

个性化发送

如果将电子邮件营销活动延伸开来看，可以与客户个体有连续的互动学习。比如你每周的newsletter是针对同一组收件人，基于客户newsletter的反馈你可以展开积极地调研，从而发现是什么让用户买单。

经过反复的邮件试探，我们可以了解客户的产品偏好，他喜欢什么电影、音乐。或者他喜欢公路自行车运动还是攀岩？我们可以应用电子邮件对这些问题展开积极测试，并建立客户的个人资料。

然而，我们也可以超越简单的产品偏好层面，进一步了解客户更高级的需求，比如他是否喜欢折扣，他是否热衷追逐潮流？电子邮件之于我们，不单单是依次去了解客户的手段。我们更可以借此建立个人电子身份档案，更好地描摹出个人的心理轮廓。对此，Webpower可以提供无论是电子邮件还是网页端的数据分析。