收入：收入、毛利、净利、成本

效率：流量转化、活跃转化、留存率、付费比

数据判断：

综合分析

数据价值：透过表象看清本质，预测可能性

不在同等条件下

辛普森悖论

存活率偏差——数据样本不够

靠谱——

1、最小颗粒搜集

2、真实

3、覆盖大

4、方法科学

5、标准化

6、业务指标综合看

数据分析：

是什么？

应用：产品规划、精准营销、渠道运营

结果出发、发现问题解决问题

将数据与实际业务进行结合，深入了解业务场景明确需求

工具

百度统计、百度指数、Alexa、similar web

有效：

对业务理解

1、有效问题，直接相关

2、简历假设，答案有礼分析

3、正确数据

4、分析数据关系，帮助解决问题

5、kiss

6、验证假设和结果关系

简单、有用、可行

一致、精确、时效

五、产品运营

《手把手教你做运营》-起点学院 静秋 脑图学习笔记

五、产品运营

关键点

需求研发；目标预估、灰度方案、数据、AB方案、推广方案、流程校验

灰度发布：上线时间、预估结果、上线功能、版本确认、数据提炼、分析数据

上线、数据监控、提炼需求：数据监控、风控机制、新版发布目标、反馈问题、搜集新数据

核心数据

功能相关：使用率、流失率、crash率

活跃、消费

页面相关：跳出率、点击率、留存率

转化率、浏览量

内容运营