这个模型可以理解为“一横一纵”。纵向的模型就是aarrr，从流量一直支撑到你最终的收入，而裂变横向就是每一个渠道，通过打通用户oneid打破各渠道数据孤岛情况，实现全渠道数据连接。

“一横”代表，我们现在凡是提到运营，一定不是单一渠道运营，比如有APP、公众号、短信，甚至包含社群和小程序，这全是渠道。然而，渠道之间的数据相对来说是独立的，所以渠道数据难点在于无法快速汇总，就无法形成是更丰富的用户画像，没有更丰富的用户画像，你就没有办法去精准的触达用户。

“一纵”代表，每一个渠道都有一个aarrr转化漏斗，比如我们说微信号、小程序等等，都是从新用户到活跃到传播一层层转化。所以不论是互金产品，或者放大说金融行业，再放大说互联网的产品都需要这样“一横一纵”的模型。

而自动化营销系统，就可以把“一横一纵”的营销模型快速实现。如下图展示的模型策略，通过不同的执行组件组合，针对每一个渠道，根据“if……then……”的逻辑做用户触达。

首先，给用户一个首贷福利活动的APP推送，然后可以判断用户是否打开了我的推送，如果用户没有打开，系统会在两天后，给用户做多一次推送，再判断用户有没有打开。

当多次触达，用户都没打开，我可以再通过短信、微信等等渠道去触达。全部渠道触达后，用户如果在微信上打开了活动，那系统就给他打一个标签，比如界定为用户就是对微信推送敏感度高的，就把他归到“微信习惯用户”组上。然后，在下次的做活动时，首选用“微信渠道”来触达激活这类用户。

另外，如果用户对本次策略中的活动都没有兴趣打开，我可以把这部分用户打上“流失用户”的标签，再把用户送到另一条“登录促活”的自动化策略中，尝试再次激活。

所以，你会发现通过自动化策略，营销活动可以触达全渠道，并且通过用户行为的差异变化，判断在不同渠道上该做怎样的营销手法，在产品与用户交互的蜜月期内做激活转化。这就是自动化营销，能帮助互金产品所做的一些营销应用场景。

有人说，未来运营工作都让自动化营销系统自动完成的话，那运营人员还能做什么？其实，运营人员还是需要仔细琢磨好三件事。

第一、营销内容本身的创意还是要人工做，这个机器暂时做不到；

第二、通过系统生成的数据，进行效果分析。虽然说，现在很多人工智能也能够辅助做分析，但毕竟只是辅助，关键的运营决策环节还是需要人工去做。

第三、就是制定营销策略。你怎么样用一套策略去运营你的某一类用户，这个也是通过思考后把策略模型布置好，基础的运营工作全才能让机器帮你去执行。

随着技术的发展进步，未来人工运营的基础工作部分必然是会被机器所取代的。我们以前我们讲情商，讲智商，而未来的运营我们讲的是机器商，你如何跟机器打交道，怎么样让机器去帮你做事。所以，在接下来的五年，整体市场环境对每一个运营者都在不断抛出新的要求和挑战。

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